我们基于Pentaho KETTLE构建的智能数据中台解决方案，深度融合教育行业特性，

在数据集成层面，平台采用混合式采集架构，通过KETTLE原生组件实现结构化数据（学籍信息、成绩记录等）的ETL流程自动化，同时创新性集成Apache Tika文档解析引擎，

支持课件文档、教学视频等非结构化数据的智能解析。针对校园IoT设备产生的实时数据流，我们采用Kafka+KETTLE WebSocket监听器的组合方案，实现教学行为数据的秒级

采集延迟。

标准合规性建设方面，系统预置GB/T 32918-2023教育管理基础代码集等12项国家标准库，通过三层质量防火墙确保数据合规：字段级正则表达式验证（如身份证号校验）、记

录级业务规则引擎（如跨表学籍一致性检查）、数据集级完整性审计。特别开发的标准代码映射转换器，可自动将校本代码转换为国标编码体系。

数据仓库架构采用教育主题驱动设计，建立"学生发展"、"课程资源"、"教学评价"等六大主题域。通过KETTLE元数据驱动开发模式，支持动态表结构生成和版本化管理，教学业

务人员可通过可视化界面自定义表字段校验规则，适应校本课程等个性化需求。创新性的"逻辑分库"技术实现基础库与业务库物理分离逻辑统一，满足"一数多用"的复杂场景。

在数据安全领域，平台实现字段粒度的权限控制矩阵，结合动态脱敏技术，确保敏感信息（如家庭地址）按角色差异化展示。通过KETTLE作业级审计日志与区块链存证技术，完

整追溯数据血缘关系，满足《教育数据安全管理办法》的合规审计要求。

该平台已在省级教育云平台稳定运行，日均处理200+所学校超10TB教育数据，成功通过教育部三级等保认证。我们期待通过此解决方案，助力贵单位构建规范、智能、可持续进化

的教育数据治理体系。

我校构建的校级常态化数据监测体系，通过"一数一源、多端共享"的智能中枢架构，有效破解多口径数据重复采集难题。该系统以数据治理为核心，打通教务、学工、科研等业务系

统壁垒，构建统一数据标准与质量规范，确保教学状态数据的完整性与权威性。

在系统整合层面，深度融合教学基本状态数据、专业认证评估、省级质量工程等12类申报场景，创新建立动态指标数据库和智能校验引擎。通过自动化流程设计，实现"数据填报-质

量审核-智能分析-报告生成"的全链路闭环管理，支持教学质量年报、专业认证材料等关键数据同源同标，规避传统人工填报的错漏风险。

基于ETL技术实现跨平台数据整合，自动抓取教务系统、实践平台、学工系统等12个业务平台的实时指标数据。运用自然语言处理技术，智能生成包含多维分析视角的综合性报告：纵

向开展课程优良率同比分析、三年达标进度追踪等趋势解读，横向构建同类专业建设水平校际对标体系，为决策提供数据支撑。

通过可视化仪表盘实现动态监控，实时展示一流专业申报材料完整率、省级项目达标进度等专项任务完成度。设置红黄蓝三色预警机制，对核心指标偏离阈值的情况自动触发提醒，配

合移动端推送功能，确保管理人员随时掌握关键数据波动。

该体系运行以来，已实现90%基础数据自动采集入库，83%常规报表智能生成，数据核验工作量降低60%。通过构建"采集-治理-分析-应用"的全生命周期管理体系，显著提升学校教学

质量监控效能，为快速响应政策要求、精准优化教学资源配置提供数字化保障。