AI赋能教育，数据驱动决策

  智能时代下高校人才培模式改革与质量保障体系创新实践研讨会

成功举办

2026年5月16日，由太原理工大学主办，上海商鼎软件科技有限公司协办的“智能时代下高校人才培养模式改革与质量保障体系创新实践研讨会”于太原富力铂尔曼大酒店成功举行。本次会议聚焦人智能浪潮下高等教育的深刻变革，旨在汇聚学界与业界智慧，共同探索高校人才培养与质量保障体系的协同创新路径。国内近百所知名高校300余名专家、学者齐聚一堂，通过主题报告与深度研讨，为我国高等教育高质量发展贡献了前沿思考与实践方案。

在为期一天的密集研讨中，多位专家分享了富有洞见的观点与实践案例：

会议伊始，太原理工大学校党委常委、副校长王志华教授致欢迎辞，他代表学校向远道而来的各位专家、同仁致以最热烈的欢迎，向长期关心支持学校发展的各界朋友表示衷心感谢。王校长指出，数智技术正以前所未有的广度、深度重塑高等教育生态，面对产业升级与时代变革，以质量标准迭代引领培养模式创新、以培养模式创新倒逼质量保障升级，是新时代高等教育高质量发展的核心课题。

他简要介绍了太原理工大学124载办学积淀与新时代教育改革实践，学校深耕工科特色，发布人工智能教育行动方案，构建“通识筑基、交叉融合、专业提升、实践驱动、生态协同”的AI教育体系，建成数智化统一大平台，以工程教育认证为牵引，打造闭环质量体系，期待与各位专家共商大计、共促发展。

天津大学教务处副处长夏淑倩教授围绕 《人工智能赋能教育创新和应用边界》 主题分享，结合该校实践，明晰技术与教育融合的路径与底线，系统解读 AI 时代高等教育变革方向。

夏淑倩教授指出，AI 正全面重塑教育形态，推动教学范式向数据驱动、人机协同转型，教育评价聚焦成长全过程，但也带来学术诚信、数据安全、算法偏见等伦理风险。天津大学构建 “学、用、创、护” 四位一体 AI 教育应用体系，实施 “智能 + 教育教学” 提质计划，打造多维度融合模式，开设交叉专业，实现精准教学与个性化学习支持。

夏淑倩教授强调，AI 是认知增强器而非替代者，需坚守六项应用原则、明确六大边界，推动教师向导学、督学、伴学角色转型。本次分享为高校推进 AI 与教育深度融合、坚守育人本质提供了实践参考。

太原理工大学教务部部长宋燕教授围绕《太原理工大学本科教育教学改革探索与实践》展开分享，立足本科教育教学改革实践，介绍了立足能源产业特色、以数智化转型为牵引的人才培养体系升级成果。学校锚定国家战略与山西发展需求，以审核评估整改为抓手，出台本科教学质量提升行动计划，构建 “五育融合、数智赋能、交叉创新” 培养模式。

在太原理工大学的教学质量建设改革中，学校推行特色思政模式，升级培养方案强化 AI 素养与实践，推进 “智能 + 专业” 交叉融合；创新 “督导 + AI” 协同评教模式，推动本科教育向个性化、能力培养转型，为能源革命与区域产业升级提供人才支撑。

中国工程教育专业认证资深专家、原黑龙江工程学院副校长叶树江教授，系统阐释了以工程教育认证为核心、贯通 “招生—培养—就业” 全流程的应用型人才培养质量管理体系，为地方工科高校破解产教脱节难题提供解决方案。

叶树江教授指出，“学生中心、产出导向、持续改进” 是人才培养与产业需求同频的根本遵循。提出全链条闭环建设思路并介绍了黑龙江工程学院招生对接产业动态优化专业与规模、培养对标认证标准重构课程体系、深化产教融合促进就业建立用人单位反馈机制以及反向迭代培养过程。该模式已在全国多所地方应用型高校推广，为工程教育高质量发展提供了宝贵经验。

兰州大学数学与统计学院党委书记乔振峰教授作题为《数据驱动质量文化建设的兰大实践》的分享，系统阐释该校以数据为核心构建卓越质量文化的创新路径与实践成果。

针对传统质量保障重结果轻预防、师生参与不足等痛点，兰州大学确立 “制度—技术—文化” 递进建设思路，推动质量治理向文化治理转型，创新 “数据驱动型质量文化” 模型，建立“五自”动态闭环，明确四大核心维度，规划三阶段建设路径。实践中，兰州大学搭建含 300多万条教学数据的全域数据集，建立全维度监测评价体系，以数据赋能、价值引领打造有温度教育生态的实践经验。

河南大学教育学部副部长、教育学院院长王萍教授围绕 《数智技术赋能教师评价的底层逻辑与可能路径》展开分享，结合国内外教育数字化战略，系统阐释数智驱动教师评价变革的理论逻辑、现实挑战与实践方案。

王萍教授从三大维度解析底层逻辑：本体论上实现教师动态画像生成与评价关系协同重构；价值论上推动教师向精准个性化、主动持续性发展转型；方法论上完成从经验驱动到数据驱动、人机协同评价的转变。针对数字焦虑、数据孤岛、“数字泰勒制” 三大困境，她提出 “发展为本、技术赋能、人机共评” 核心路径。

王萍教授介绍了河南大学已开发的课堂教学 AI 智能分析系统，搭建教育家书院数智驾驶舱，为教师专业发展提供全链条支持。王萍教授强调，数智赋能教师评价核心是以人为本，要以教师成长为目标避免技术异化。

中国农业大学本科生院培养处处长何志巍教授做了题为《高等教育质量保障体系的探索与实践》的分享，介绍该校立足农林特色，以审核评估与专业认证为抓手构建内外一体质量保障体系的实践成果。

面对 AI 变革与高教普及化挑战，学校紧扣强农兴农使命，确立 “新体系、新平台、新机制” 思路，构建 “五维融合” 质保体系，搭建一体化平台，建成新形态智慧教室。

该校以审核评估、专业认证为支柱，率先通过第一类审核评估，推行 “台账销号” 制，实施国际化项目覆盖 6 大洲 14 个国家和地区；牵头农林类专业三级认证，3 个专业通过首批国家卓越认证。同时建立 “1+2” 视导队伍，创新 “3+3” 案例机制，打造 “视导好课”，形成全环节闭环管理。未来学校将持续以技术赋能教学质量提升，提供农林高教高质量发展的 “中农方案”。

中南大学教师教学发展中心主任金一粟教授在会上作了题为《高校教育教学质量保障体系：从 “管理” 走向 “治理”》的分享，她系统梳理了国内外质量保障体系的发展脉络，剖析了当前高校面临的共性问题，指出全球高等教育质量保障主要形成了欧美两大模式，而我国质保体系历经五个发展阶段，仍存在监管同质化、流程官僚化等挑战，亟需从管控式管理转向协同式治理。

金一粟教授重点介绍了中南大学的实践探索。学校构建了四阶段递进式质量保障体系，实施“1326行动计划”，打造“五环联动”数智赋能评估体系，推行增值性课程评估，实现了从“打分定级”到“赋能提升”的转变。通过五轮专业评估，中南大学将招生专业优化至89个，并建立了“四力协同”激励机制。

金一粟教授强调，质量治理的核心是构建全员参与的质量共同体，推动从外部驱动转向内生发展，为智能时代高校质量保障治理现代化提供了可借鉴的实践范式。

泰州学院教育教学评估中心主任兼高教研究所所长刘华教授作题为《AI 赋能的动态人才培养模式：结构弹性与路径个性》的专题报告，立足地方应用型高校实际，提出 AI 驱动的人才培养创新架构，破解传统培养同质化、僵化难题。

刘华教授指出，传统标准化培养存在专业结构固化、路径单一、产教脱节等痛点。她提出以 AI 为核心，构建 “结构弹性为骨架、路径个性为血脉” 的动态培养体系，推动从 “批量生产” 向 “定制化培养” 转型。

结构弹性上，依托 AI 搭建模块化课程体系，推行 “主修+微专业+跨学科模块” 机制，建立学分银行与弹性学制；路径个性上，通过 AI 采集学生数据生成成长画像，实现 “一人一策” 动态培养。目前泰州学院已在多专业试点，显著提升学生岗位适配度，为地方应用型高校深化产教融合提供了实践经验。

上海商鼎软件科技有限公司副总经理马杰，作《数智赋能教学质量保障体系建设与实践》专题汇报，立足覆盖 “校—院—专业—课程—教师—学生” 全维度的数智化教学质量保障解决方案，为破解传统质保体系数据孤岛、重监控轻改进、评价形式化等痛点提供了技术支撑。

针对当前高校质保体系面临的政策要求升级、数据整合不足、改进闭环不畅等现实挑战，商鼎科技构建了“统一数据基座 + AI 智能体集群” 的核心架构，推出覆盖“计划—执行—监测—改进”全流程的教学质量保障数智化解决方案，助力高校实现从经验管理向循数治理的转型。方案深度融合人工智能技术，打造AI课堂质量监测与评估系统、专业发展潜力评估系统、基于OBE的专业建设与认证平台等系统。通过常态化的课堂音视频分析、自动生成诊断报告、人机协同评价等方式，实现对教学过程的全景感知与即时反馈。

其中，“慧评” 系统通过多模态技术实现课堂教学常态化监测，自动生成涵盖教学内容、互动质量、学习成效的全维度诊断报告；“慧问” 智能助手可完成指标解析、常模对比、报告生成等任务。同时，AI智能体贯穿问题上报、整改跟踪、评价闭环等环节，有效解决传统评估滞后、覆盖面窄、成本高等难题，推动质量保障从“重监控”走向“重改进”。

上海商鼎软件科技有限公司高级产品经理许武在专题研讨会上，介绍了以数据赋能、价值引领打造有温度教育生态的实践。当前我国高等教育规模达峰，生源与就业双向承压，政策层面强力推动专业动态调整，“十四五” 期间专业调整比例超 30%。但传统专业评估存在周期集中突击、数据手工汇总、标准难以复用等短板，导致专业诊断不精准、改进无依据、建设流于形式。

针对上述痛点，一方面，构建常态化的专业评估新机制，依托智能化技术实现多源数据的自动汇聚，支持按学科、专业、院校类型灵活设定评价标准，通过可视化监测平台实现动态分级预警，并自动生成专业诊断与校级监测报告，推动评估从“突击应对”转向“常态跟踪”。另一方面，打造智能化的评估支撑体系，利用对话式分析工具实现数据解读与报告查询，辅助自评材料的智能化生成，并探索人机协同的评价模式，形成贯穿“诊断—改进—验证”的闭环管理流程。

他强调，人工智能技术正在深刻重塑评估形态，推动专业评估从周期性事件向持续性过程转变，真正实现以评促建、以评促改的落地。这一数智化路径为高校优化专业结构、强化内涵建设、提升治理能力提供了有力支撑，有望助力高等教育迈向更加高质量发展的新阶段。

商鼎软件‌在高等教育质量管理领域已专注耕耘十六载。秉持“用数据赋能教育、让教育更智慧”的理念，公司致力于以人工智能技术为核心驱动力，推动教育质量保障从传统的经验式、被动应答式模式，升级为能够激发“教学相长”新活力的智能模式。其目标是构建师生双向成就的良性生态，最终服务于教师卓越育人能力的提升与学生个性化成长。目前，其整体解决方案已获得全国800余所高校的认可，并与合作高校联合斩获多项省级、国家级教学成果奖，正从“产品交付”向“智慧服务”深度延伸，持续助力中国教育的高质量发展。

本次研讨会达成以下共识：

智能时代高等教育变革要以学生成长为中心、数智技术为引擎，推动人才培养与质量保障协同进化。高校需打破“数据孤岛”，推动决策向循证分析转变，更要从理念到文化系统性重塑，构建起“多元参与、数据驱动、持续改进、追求卓越”的现代化高等教育治理新生态。随着人工智能向教育深水区迈进，如何用AI技术赋能师生、平衡人机协同的伦理与效率、构建可持续智慧教育生态，仍需持续探索。本次研讨会为解答这些问题提供了新的思路碰撞与实践参考，也为中国高等教育在智能时代的创新发展注入了新动能。